CONCEPTION, INDUSTRIALISATION ET PRODUCTION (CIP)

CONCEPTION, INDUSTRIALISATION ET PRODUCTION (CIP)

Les activités scientifiques de l'axe « Conception, Industrialisation et Production » sont centrées sur les processus de développement de produits manufacturés pluri-technologiques complexes et innovants. Il offre des compétences pluridisciplinaires qui permettent de couvrir toutes les phases du Cycle de Vie d’un Produit. Ce positionnement est aligné avec les défis majeurs identifiés par l’Alliance pour l’Industrie du Futur, traduit par des évolutions de l'usine et de ses moyens de production, de l'homme dans l'usine et de son interaction avec le systèmes techniques avoisinant, des produits plus intelligents et de leurs usages plus respectueux des enjeux environnementaux et sociétaux.

Les thèmes de recherche abordés mettent en jeu des compétences pluridisciplinaires et des connaissances métiers importantes, avec une dimension d'intégration des domaines et des expertises (mécanique, énergétique, automatique … mais aussi organisation industrielle et performance de systèmes de production). Ceci permet de travailler sur des produits industriels complexes, sur les organisations distribuées, sur les systèmes manufacturiers multi-technologies, en développant des méthodes et outils d’aide à l'innovation, au développement et à l'industrialisation de ces produits et services. Les secteurs d'activités couvrent très largement les industries manufacturières, mais aussi les secteurs de l'énergie et de la santé.

Les compétences et travaux abordés par les équipes et plateformes du département CIP couvrent l'ensemble des phases de développement du produit (de l'aide à l'innovation à l'optimisation des solutions), de son industrialisation (intégrant les approches couts, fabrication, développement d'outillages ou de gammes opératoires) jusqu'à la production (en excellence opérationnelle et organisationnelle par du pilotage interne et externe de l'entreprise, de sa chaine d'approvisionnement et de sa chaine de création de valeur).

Les approches d'ingénierie numérique et les outils et environnements d'aide à la décision sont des éléments communs à de nombreux travaux. Les expertises déployée vise à rendre robuste et fiable les décisions dans la gestion de la complexité des décisions, liés aux produits, aux systèmes ou organisation, et aux services analysés. Les différents points de vue métiers s'appuient sur la mise en œuvre des techniques et outils du numérique pour l’aide à la création de produits industriels (depuis les transferts de créativité de l’idée à la définition du produit) et le pilotage des organisations et systèmes de production qui les réalisent.

 

Ingénierie du Cycle de Vie de produits

cyclevieproduit

Principaux thèmes de R&D :

  • Innovation et créativité : des méthodes et des outils pour faciliter l'émergence de concepts et la conception de produits innovants,
  • Outils et méthodes de conception intégrée et d’industrialisation, conception a partir des exigences, ingénierie système : pour avoir des approches de conception robuste et de gestion de la variabilité, de conception à couts objectifs, de conception de systèmes de productions et de couple produits processus,
  • Environnement numériques intégrés dont la maquette numérique et ses usages, PLM, outils et méthodes d'optimisation : pour assister les processus de développement de produits, le travail collaboratifs, la validation numérique,
  • Modèles et maquettes virtuelles et interactives, réalité virtuelle : pour immerger les décideurs et contextualiser les prise de décision, pour réduire les temps de développements de produits sans prototypes physiques,
  • Conception multi-experts et multicritères (dont environnementaux), choix et modélisation des paramètres pertinents avec une vision cycle de vie du produit et fin de vie de produits : pour mener des démarches d'éco-conception, d’intégration des contraintes réglementaires, de développement des Systèmes Produits Services et des business Modèles innovants, de mise en œuvre de l'économie circulaire du recyclage ou ré-usage,
  • Robotique, Cobotique, mécatronique, systèmes dynamiques : pour le développement de systèmes (dont des moyens de production) intelligents et interactifs avec des opérateurs
  • Modélisation des processus de productions et leurs processus de pilotage, interopérabilité des systèmes physiques et des systèmes d’informations, synchronisation des systèmes de décision : pour piloter et assurer une excellence opérationnelle interne dans les usines ou externe sur l'ensemble de la chaine client – fournisseurs, avec des approches Lean, Kaisen, Simulation de Chaine de Valeur, ou Business Process Modeling

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